平台从整合区级财政和各预算单位财务数据开始，随着各类项目的开展，陆续整合了卫生系统各卫生院、人力资源和社会保障系统残疾人、就业、低保等多个行业的业务数据，汇集医疗器械、药品采购等各类数据20项，截至目前，已实现区镇两级财政电子数据全口径归集报送，整合全区60家一、二级预算单位全部预算执行数据，28家一级预算单位财务数据，目前数据量大小约为70G，并通过标准化转换模型形成多个数据资源集，确保采集数据真实可靠，为“审计+信用”夯实数据基础。

　　根据不同类型审计项目的审计目标，以标准化数据为基础进行建模，实现被审计对象的财政财务数据和业务数据全覆盖分析，更加全面准确地发现潜在的审计风险和异常情况。截至目前，已建成数据分析模块基础模型260个，其中财政管理模型119个，三公经费预算模型41个，政府采购模型16个，部门预算模型15个，卫生健康系统模型57个，人民法院系统模型12个。比如，2021-2023年同级审中连续三年对各预算单位预算执行情况利用模型进行数据分析，提出问题并督促整改，预算执行率低于50%的项目从124个减少到48个，为“审计+信用”提供可靠支撑。

　　全面归集上级审计机关发现的涉及区委、区政府、各镇街道、各部门各单位的问题、领导交办督查事项、本级审计发现的问题，以及所有问题的整改情况，按照立行立改、分阶段整改、持续整改分类管理，可以实现问题性质、整改阶段、整改措施以及审计人员、审计项目、审计成果等多个维度的顺逆交互查询。利用整改数据，每季度形成审计发现问题整改综合分析报告，加强对违反财经纪律、规章制度、固定资产投资等各个领域各类问题的综合研判，全力做好审计“下半篇文章”，为“审计+信用”实现工作闭环。

　　通过探索运用数字化审计模式，提升了新北区电子政务的服务效能，提高了审计业务的工作效率，大大增加了审计揭示问题的深度和提出建议的高度，有利于国家审计在促进加强管理、提高政务诚信建设方面发挥重要作用。

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